Wat betekent de Reltio overname voor SAP MDG en MDM?
Sander van der Wijngaart, Managing partner
De overname van Reltio door SAP is mogelijk één van de meest impactvolle data-gerelateerde SAP-ontwikkelingen van de afgelopen jaren. SAP kondigde de overname in maart 2026 aan en rondde deze in mei af. Het doel is duidelijk: SAP wil organisaties beter in staat stellen om zowel SAP- als non-SAP-data betrouwbaar, verbonden en uiteindelijk AI-ready te maken.
Voor organisaties die de afgelopen jaren flink hebben geïnvesteerd in SAP Master Data Governance (MDG) leidde de overname tot vragen over de toekomst van MDG. Wat wordt straks de rol van SAP MDG? Gaat Reltio onderdelen van MDG vervangen? En wat betekent dit voor bestaande MDG-implementaties?
Inmiddels heeft SAP meer duidelijkheid gegeven over de gekozen richting. De kern daarvan is dat SAP MDG en Reltio niet als concurrerende oplossingen worden gepositioneerd, maar als complementaire onderdelen van de master data architectuur binnen SAP Business Data Cloud.
Waarom Reltio interessant is voor SAP
SAP MDG is van oudsher sterk in het beheersen van masterdata rondom SAP-processen. Denk aan Business Partners, materialen, financiële stamdata en andere gegevens die direct verbonden zijn met operationele ERP-processen.
Moderne IT-landschappen bestaan echter vrijwel nooit alleen uit SAP. Klantgegevens kunnen bijvoorbeeld ook in Salesforce staan, leveranciersinformatie in procurement-oplossingen en andere masterdata in Microsoft-, Oracle- of branche specifieke applicaties.
Juist daar voegt Reltio iets toe.
Reltio is een cloud-native, multi-domain MDM-platform dat gegevens uit verschillende systemen kan samenbrengen. Met onder andere entity resolution kan het bepalen welke records uit verschillende bronnen feitelijk betrekking hebben op dezelfde klant, leverancier, product of andere bedrijfsentiteit. Vervolgens kunnen die gegevens worden samengebracht in één betrouwbaar en continu bijgewerkt beeld.
Volgens SAP speelt deze mogelijkheid een belangrijke rol in het creëren van een betrouwbare datafundering voor analytics en AI.
SAP MDG en Reltio hebben verschillende rollen
Een belangrijk inzicht uit de recente SAP-publicaties is dat SAP inmiddels een vrij duidelijke scheiding maakt tussen de rol van SAP MDG en die van Reltio.
SAP MDG richt zich primair op governance bij de bron.
SAP MDG zorgt ervoor dat masterdata gecontroleerd wordt aangemaakt en gewijzigd. Denk daarbij aan:
workflows en goedkeuringsprocessen;
validaties en derivaties;
data ownership en stewardship;
compliance en auditability;
gecontroleerde creatie en wijziging van SAP-masterdata;
distributie van betrouwbare masterdata naar andere applicaties.
De kracht van MDG zit dus vooral in het principe: zorg ervoor dat data vanaf het moment van creatie correct wordt beheerd.
Reltio heeft een andere rol. Het brengt masterdata uit verschillende SAP- en non-SAP-bronnen samen en probeert daar één betrouwbaar beeld van te maken.
De belangrijkste mogelijkheden liggen daarbij op het gebied van:
multi-domain MDM;
data-unificatie over meerdere systemen;
entity resolution en deduplicatie;
360-gradenbeelden van bijvoorbeeld klanten en leveranciers;
real-time synchronisatie;
data quality monitoring;
relationship intelligence;
het creëren van betrouwbare records voor analytics en AI.
SAP vat de rolverdeling daarmee in feite als volgt samen: MDG governs at the source, Reltio unifies across the enterprise..
Geen vervanging, maar een complementaire architectuur
Dat is een belangrijk verschil ten opzichte van de eerste discussies na de aankondiging van de overname. De vraag "gaat Reltio SAP MDG vervangen?" lijkt op basis van de huidige SAP-positionering niet de juiste vraag.
SAP geeft juist aan dat bestaande investeringen in SAP MDG behouden blijven en dat Reltio aanvullende MDM-capabilities toevoegt binnen SAP Business Data Cloud.
De beoogde SAP-architectuur kan als volgt worden weergegeven:
SAP spreekt daarbij over master data management als onderdeel van de Knowledge Core van SAP Business Data Cloud. Zowel MDG als Reltio dragen bij aan betrouwbare, unified data products die vervolgens door applicaties, analytics en AI kunnen worden gebruikt.
Van een golden record naar een system of context
Daarmee verandert ook het traditionele idee achter Master Data Management.
Bij MDM werd jarenlang vooral gesproken over het creëren van een golden record: wat is bijvoorbeeld de enige juiste versie van deze klant of leverancier?
Voor AI is alleen een correcte record niet voldoende. AI moet ook begrijpen hoe gegevens met elkaar samenhangen.
Wie is deze leverancier? Welke producten levert hij? Aan welke fabrieken? Welke contracten zijn eraan gekoppeld? Zijn er risico's bekend? Welke andere entiteiten horen bij dezelfde organisatie?
Reltio gebruikt hiervoor onder andere entity resolution en relationship intelligence. Daarmee ontstaat niet alleen een betrouwbaar record, maar steeds meer een system of context waarin relaties tussen bedrijfsobjecten beschikbaar zijn.
Dit sluit direct aan bij de bredere AI-strategie van SAP.
Een AI-agent die zelfstandig acties uitvoert, zal immers niet eerst aan een data steward vragen of twee leveranciersrecords misschien dezelfde leverancier vertegenwoordigen. Wanneer de onderliggende data fout, dubbel of verouderd is, kan AI die fouten juist veel sneller en op grotere schaal doorgeven.
Betrouwbare masterdata is daarom niet alleen een randvoorwaarde voor goede rapportages. Het wordt een fundamentele voorwaarde voor betrouwbare enterprise AI.
Wat betekent dit voor bestaande SAP MDG-klanten?
Voor organisaties die al SAP MDG gebruiken, zien wij op korte termijn geen reden om de gekozen strategie fundamenteel te veranderen.
Sterker nog: SAP bevestigt expliciet de rol van MDG binnen SAP Business Data Cloud. SAP MDG is inmiddels als core component binnen BDC gepositioneerd en blijft de governance functie rondom de SAP-bron vervullen.
Wel verandert de context waarin naar MDG gekeken moet worden.
De traditionele vraag:
"Hoe zorgen we ervoor dat onze SAP-masterdata correct is?"
wordt steeds vaker:
"Hoe zorgen we voor betrouwbare en consistente masterdata over ons gehele applicatielandschap?"
En daarachter ontstaat alweer een volgende vraag:
"Hoe zorgen we ervoor dat deze data voldoende context bevat om analytics en AI-agents betrouwbaar te laten functioneren?"
Dit vraagt vooral om keuzes op architectuurniveau, niet zozeer om productkeuzes.
SAP stelt daarom zelf dat de keuze voor SAP MDG, Reltio of een combinatie daarvan afhankelijk moet zijn van het landschap, de governance behoefte en het gewenste resultaat. Voor sommige organisaties kan MDG voldoende zijn. Bij complexe hybride landschappen kan Reltio juist een belangrijke aanvullende rol krijgen.
Onze visie
Vanuit Avelon zien wij de overname van Reltio vooral als een bevestiging dat Master Data Management een steeds strategischere rol speelt binnen organisaties.
Naar onze mening blijft SAP MDG een krachtige oplossing voor organisaties die hun masterdata nauw willen laten aansluiten op hun SAP-processen. De combinatie van workflows, validaties, derivaties, data-eigenaarschap en integratie met operationele SAP-processen maakt MDG bij uitstek geschikt voor dit doel.
Reltio richt zich op een ander vraagstuk: hoe creëer je betrouwbare, samenhangende masterdata wanneer gegevens verspreid zijn over SAP- en non-SAP-systemen?
Daarom verwachten we dat de discussie de komende jaren steeds minder zal draaien om SAP MDG versus Reltio. De belangrijkste vraag wordt hoe de verantwoordelijkheden binnen de totale data-architectuur het beste kunnen worden verdeeld.
Voor organisaties betekent dit dat het belangrijk is om binnen de masterdata-architectuur drie samenhangende lagen te onderscheiden:
1. Governance bij creatie en wijziging
Waar wordt masterdata aangemaakt en gewijzigd, en hoe wordt geborgd dat deze gegevens aan de gestelde eisen voldoen?
2. Enterprise-brede unificatie en datakwaliteit
Hoe herkennen en verbinden we dezelfde bedrijfsentiteiten in verschillende systemen en zorgen we voor consistente, betrouwbare gegevens?
3. Beschikbaarheid en context
Hoe maken we betrouwbare masterdata, inclusief de onderlinge relaties en bedrijfscontext, beschikbaar voor operationele processen, analytics en AI-toepassingen?
Binnen zo’n architectuur kunnen SAP MDG en Reltio elkaar aanvullen en elkaars functionaliteit versterken.
Hierdoor verandert ook de rol van het traditionele MDG-programma. Het draait niet langer uitsluitend om het inrichten van workflows en governance binnen SAP. Organisaties moeten steeds nadrukkelijker kijken naar hun totale masterdata-architectuur, het borgen van datakwaliteit, de integratie tussen systemen en het beschikbaar maken van de context die nodig is voor betrouwbare AI-toepassingen.
Van Master Data Governance naar een AI-ready datafundering
De overname van Reltio past binnen een bredere ontwikkeling bij SAP, waarin SAP Business Data Cloud de datafundering moet vormen voor applicaties, analytics, Joule en toekomstige AI-agents.
Daarvoor is het essentieel dat gegevens uit SAP- en non-SAP-systemen met elkaar kunnen worden verbonden, zonder de governance, kwaliteit en bedrijfscontext van die gegevens uit het oog te verliezen.
SAP MDG borgt daarbij de gecontroleerde aanmaak en wijziging van masterdata binnen SAP-processen. Reltio brengt masterdata uit verschillende systemen en domeinen samen en harmoniseert deze. SAP Business Data Cloud maakt deze gegevens vervolgens beschikbaar voor gebruik binnen de bredere data- en AI-architectuur van de organisatie.
De betekenis van de overname ligt daarom misschien wel minder in Reltio zelf dan in de bredere strategische koers die SAP hiermee onderstreept.
Het laat vooral zien hoe SAP naar de toekomst van master data management kijkt: niet als een geïsoleerd governance proces, maar als een integraal onderdeel van de kennis- en contextlaag waarop steeds meer bedrijfsprocessen en AI-toepassingen steunen.
Voor organisaties met een bestaande SAP MDG-omgeving betekent deze ontwikkeling niet dat zij direct een andere koers moeten kiezen. Wel is dit een goed moment om de huidige inrichting en de toekomstige behoeften opnieuw tegen het licht te houden.
De vraag is niet langer alleen:
"Is onze SAP MDG-oplossing goed ingericht?"
Maar ook:
"Is onze totale masterdata-architectuur klaar voor een toekomst waarin SAP- en non-SAP-systemen, data en AI steeds nauwer met elkaar verweven raken?”
De toekomst van master data management draait daarmee niet om de keuze tussen SAP MDG en Reltio, maar om de vraag hoe organisaties hun masterdata duurzaam en organisatie-breed betrouwbaar kunnen maken. SAP MDG en Reltio kunnen daarin elk een eigen rol vervullen, afhankelijk van de bestaande systemen, de governance behoefte en de ambities op het gebied van data en AI.
De eerste stap is inzicht krijgen in de huidige situatie: hoe goed is de bestaande master data governance ingericht, waar liggen mogelijkheden voor verbetering en welke ontwikkelingen zijn relevant voor de toekomstige architectuur? Dit inzicht vormt de basis voor gerichte keuzes die aansluiten op zowel de huidige behoeften als de ambities voor de toekomst.
Meer informatie
Voor organisaties die inzicht willen krijgen in hun huidige SAP MDG-landschap biedt Avelon de SAP MDG Health Check aan. Deze quick scan is gratis en geeft snel inzicht in de optimalisatiemogelijkheden.
Voor meer informatie over SAP MDG, of om een intake gesprek te plannen voor deze health check, kun je contact opnemen met Sander van der Wijngaart.
Bronnen
SAP Community, The Evolution of SAP Master Data Governance with SAP Business Data Cloud, 30 september 2026.
SAP Community, What does the Reltio Acquisition Mean for Master Data Management at SAP?, 23 juli 2026.
SAP Community, What SAP Reltio in SAP Business Data Cloud means for your data, september 2026.
SAP News Center, SAP Completes Acquisition of Reltio, 7 mei 2026.
SAP News Center, SAP to Acquire Reltio: Make SAP and Non-SAP Data AI-Ready, 27 maart 2026.
Gerelaterde posts
